Цифровой тренд: искусственный интеллект в HR – как автоматизировать подбор и обучение

По данным исследования компании Ancor Recruitment, 46% российских компаний уже используют нейросети в HR-процессах, ещё 28% планируют внедрить ИИ в ближайшее время. Нейросети способны автоматизировать процессы на всех этапах: от подбора и найма до обучения и управления персоналом. Рассказываем, как ИИ применяют в HR-сфере и как его использовать в социальном предпринимательстве.

Как используют искусственный интеллект в HR-сфере

На HR-специалистах лежит множество задач: они просматривают отклики, проводят интервью и онбординг персонала, занимаются текущими работниками компании. Часть обязанностей работников HR-сферы – это рутина. Сегодня уже в нескольких направлениях есть инструменты, которые автоматизируют часть повседневных дел HR-специалистов.

Набор персонала

Нейросети снимают со специалистов самую трудную часть подбора – просмотр откликов и первичную фильтрацию кандидатов. Готовые ИИ-решения интегрируются с платформами по поиску персонала и автоматически оценивают отклики с разных ресурсов.

Тенденция 2025 года – дефицит работников, который есть и в сфере социального предпринимательства. Рассказали, где искать кадры и как их удерживать.

Сервисы ИИ-рекрутинга наиболее эффективны в сферах с массовым регулярным подбором персонала. Например, их внедряют компании в ретейле, ресторанном бизнесе, кол-центрах, логистике и производстве. Однако в подборе пока редко применяют ИИ.

ИИ уже умеют:

• автоматически искать кандидатов на сайтах с вакансиями по критериям;
• первично отсматривать резюме кандидатов и отбирать подходящие;
• оценивать резюме на соответствие вакансии и давать оценку кандидату;
• отсеивать некачественные заявки;
• автоматически собирать и структурировать данные о кандидатах;
• автоматизировать ответы на стандартные вопросы, например с помощью чат-ботов;
• показывать вероятность того, надолго ли человек задержится в компании;
• проводить предварительное видеоинтервью с кандидатом;
• писать тексты вакансий.

Пример. Компания Северсталь использует генеративные ИИ, чтобы создавать тексты: описание позиций, вопросы для интервью, письма для кандидатов, должностные инструкции.

Управление персоналом

Важная часть работы HR-специалиста – работа с текущими сотрудниками и поддержание их мотивации. Обычно, чтобы понять настроения в коллективе, собирают данные с помощью опроса, а затем вручную их анализируют. Такой подход отнимает время.

ИИ может проанализировать состояние работников и заметить то, что сложно увидеть человеку. Нейросети используют:

• данные опросов;
• сообщения работников в корпоративных чатах;
• скорость выполнения задач;
• динамику рабочей активности в течение дня;
• выполнение KPI.

На основе этих данных нейросеть помогает собрать информацию и находить скрытые взаимосвязи. Например, ИИ может показать, что утренние совещания снижают KPI, а дополнительные задачи влияют на продуктивность конкретного сотрудника.

С помощью ИИ HR-отдел прогнозирует процессы в компании и может заранее принять меры.

Перераспределение штата. Нейросеть подсказывает, когда сотрудники чересчур загружены или утомлены, например они стали реже отвечать в общих чатах и дольше выполнять задачи. HR-отдел может перераспределить ресурсы или нанять новых специалистов.

Грядущее выгорание работников. ИИ замечает, когда падает активность в чатах, сотрудники часто отказываются от встреч или у них снижается продуктивность. HR-специалисты могут дополнительно стимулировать работников бонусами, снижением нагрузки или сменой графика.

Предстоящие увольнения. Искусственный интеллект анализирует, как давно было повышение, участвует ли человек в жизни компании, берёт ли новые проекты. Отдел кадров может попытаться предотвратить увольнение или заранее найти замену.

Пример. Ростелеком использует модель ИИ, которая прогнозирует увольнение сотрудников по собственному желанию. Так компания может влиять на удержание сотрудников и минимизировать затраты при увольнении. По статистике, ИИ предсказывает до 80% увольнений.

Обучение сотрудников

Нейросетям можно поручить адаптацию и развитие сотрудников. С помощью ИИ готовят гибкие образовательные программы, которые подстраиваются под задачи каждого работника. По оценкам компаний, которые использовали нейросети в обучении, ИИ сокращает время разработки учебных материалов на 35–40%.

Специальные программы умеют:

• готовить обучающие материалы в корпоративном стиле;
• прописывать персональный план онбординга сотрудника в зависимости от должности;
• отслеживать прогресс и напоминать новичку о сроках;
• анализировать результаты онбординга;
• создавать персональные рекомендации по обучению с описанием форматов и курсов.

Пример. «Авито» использует ИИ для адаптации сотрудников. В компании онбординг представлен как поисковая система. В ней новички могут получить ответы на большинство вопросов.

Обучение с применением ИИ есть и у фонда Наше будущее:

• Бесплатный курс «ИИ для соцпредпринимателей»на платформе Stepik обучает, как автоматизировать часть рутинных процессов компании с помощью нейросети. Студенты учатся создавать изображения, презентации и даже грантовые заявки с помощью ИИ.
• Курс «Основы финансов для социальных предпринимателей» ведёт AI-спикер Роман. Он расскажет о распределении финансов и социальном бизнесе. Курс бесплатный, а пройти его можно в любое время.

Плюсы использования ИИ

ИИ в HR-сфере не просто тренд. Нейросети дают компаниям реальные преимущества:

• Избавляют от рутинных процессов и снимают часть задач с кадровых специалистов.
• Создают прогнозы работы сотрудников. Компании могут влиять на решения сотрудников и экономить на найме новых специалистов.
• Персонализируют обучение. Работники получают навыки, которые им требуются в конкретный момент, а не общие знания.
• Снижают количество ошибок. С ИИ HR-процессы становятся более предсказуемыми, а кандидаты проходят одинаковый отбор без субъективного мнения.
• Дают более точные данные для принятия решений. ИИ анализирует множество данных, выявляет закономерности, которые незаметны на первый взгляд. Как итог – решения HR-специалистов становятся более практичными.

Интересно, что россияне относятся к ИИ в основном положительно: 75% кандидатов готовы проходить собеседования с нейросетью. Соискатели ожидают от ИИ большей объективности, чем от HR-специалистов. Есть мнение, что алгоритмы менее предвзяты, быстрее обрабатывают заявки, оперативнее отвечают. Соискатели часто отмечают, что ИИ в HR снижает стресс от собеседования: с ботом общаться проще, чем с рекрутером.

Потенциальные риски при использовании ИИ

Искусственный интеллект не может полностью заменить HR-специалиста. Финальное решение всё равно принимает человек. Однако даже при автоматизации рутинных процессов возникают вопросы о влиянии технологии на HR-сферу.

Предвзятость алгоритмов. Нейросети обучают на данных компании прошлых лет. Если рекрутеры ранее принимали необъективные решения о найме, ИИ может воспроизвести этот сценарий.

Игнорирование нестандартных навыков кандидатов при найме. Например, ИИ по задаче рекрутера будет искать в резюме упоминания об опыте работы в крупных российских компаниях. При этом нейросеть проигнорирует подходящие отклики, если в них будет более ценный опыт работы за рубежом.

Моральное нежелание людей работать с ИИ. Не всем будет понятно, как функционирует система. Кандидаты и сотрудники могут беспокоиться за сохранность своих данных и объективность ИИ. Поэтому важно обеспечить прозрачность процессов и соблюсти конфиденциальность.

Сложность внедрения. Чтобы использовать ИИ, важна цифровая зрелость команды. Некоторым HR-специалистам может быть сложно адаптироваться к изменениям и внедрить в работу новые программы.

Высокая стоимость внедрения. Микропредприятия, в том числе социальные, не всегда могут выделить бюджет на оплату программ на основе ИИ.

Как начать использовать искусственный интеллект в HR

Крупные компании, чтобы внедрить искусственный интеллект в HR, привлекают разработчиков. ИИ обучают на данных, которые уже есть у HR-отдела: резюме кандидатов, результаты собеседований, ответы на тестовые, сильные стороны и зоны роста сотрудников. В итоге получается продукт, который адаптирован под особенности компании.

Однако применять ИИ может и малый бизнес. Для этого используют специальные сервисы, в которых есть самые популярные функции: 

• Поток. Ищет и оценивает кандидатов на разных платформах, автоматизирует рутину, анализирует вовлечённость сотрудников.
• Neon HRM.Помогает в найме, адаптации и развитии работников. Корпоративный ИИ-ассистент отвечает на вопросы сотрудников и генерирует контент.
• Джун.Ищет специалистов, разбирает отклики, общается с кандидатами и проводит интервью.
• VCV. Общается с соискателями в чате, проводит видеоинтервью с записью ответов, включает тестирования и опросы, готовит лендинги для вакансий.

У малого бизнеса, например у социальных предпринимателей, не всегда есть возможность оплачивать работу HR. Рассказали, как нанимать персонал без отдела кадров.

ИИ меняет работу HR-специалистов. Вместо ручного поиска кандидатов рекрутеры смещают фокус на человеческое общение и могут глубже понять ценности соискателей. Чтобы успешно интегрировать ИИ в HR-процессы, нужен системный подход.

1. Определить, какие задачи можно улучшить с помощью ИИ. Это может быть автоматический отбор резюме, прогноз эффективности обучения, анализ вовлечённости.
2. Выбрать одну задачу, с которой начнётся автоматизация. Для начала пусть она будет несложной – так можно понять, действительно ли удаётся сократить время работы рекрутера.
3. Выбрать сервис для автоматизации. Ориентироваться стоит на задачи, которые выполняет программа, а также на цену.
4. Протестировать сервис и собрать обратную связь. Запустить тест на нескольких работниках, которые готовы оценить новый формат. По итогам им предстоит оставить обратную связь.
5. Внедрить ИИ и обучить сотрудников. Передать сервис на основе ИИ всему HR-отделу и объяснить, как с ним работать.
6. Контролировать и улучшать процесс. Менять сервисы при необходимости и назначать новых ответственных HR-специалистов.

Выводы

• 46% российских компаний используют нейросети в HR. С помощью ИИ автоматизируют набор и управление персоналом, внутренний документооборот, обучение.
• ИИ в HR-сфере избавляет рекрутеров от рутины, создаёт прогнозы работы сотрудников, персонализирует обучение, снижает количество ошибок.
• У нейросетей в HR есть несколько нюансов. Кандидаты могут не согласиться на ИИ-интервью, а сам искусственный интеллект может игнорировать нестандартные навыки соискателей и быть дорогостоящим.
• Чтобы внедрить ИИ в HR, можно обучить модель на собственных данных или использовать готовое решение, например Поток, Neon HRM, Джун или VCV.
• Чтобы использовать ИИ, определите задачи для автоматизации, выберите сервис и протестируйте его. Распространите сервис на всю команду, периодически мониторьте и при необходимости меняйте процессы.

Дата публикации: 12 января 2026